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Post 6. Estadisticator

 

POST 6 ESTADISTICATOR
Blog de patriciaahwebsoc

Mi trabajo en #websoc14 se ha centrado en dos medios sociales:
TWITTER
Acción:
– Recogida de datos estadísticos
acierto

Leer los post de las compañeras con sus experiencias y utilizar Sumall

errorUtilizarla para hacer este post y no haberlo hecho antes

– Interacción en twitter
acierto

Empezar interactuando tanto con personas ajenas al Máster como con los profesores y alumnas.
error
Conforme avanza el curso centrarme sólo en #websoc14 y abandonar al resto. Mis mensajes se han quedado en una audiencia de calidad pero reducida.
Por ejemplo, de las menciones que he recibido han ido llegando a cada vez menos usuarios potenciales porque mis seguidores han sido menos influyentes que al principio. La primera imagen es del mes de marzo y la segunda del mes de mayo

Twitter 1

Twitter 3

 

 

 

 

 

 

BLOG
– Recogida de datos estadísticos
acierto
No conformarme con los datos de WordPress y buscar otras alternativas.
Pedir ayuda y obtenerla de los compañeros y profesores.
error
No hacer funcionar el widget Statecounter.
Gran inversión de tiempo en esta cuestión.

– Seguimiento del cronograma en la publicación de los post
acierto
Empezar al ritmo del curso. Las entradas que siguieron el plan establecido lograron más visitas.
error
Irme retrasando hasta prácticamente descolgarme. Los últimos post están desfasados con respecto al resto de la clase

– Difusión del blog y su actividad
acierto
Publicitar en twitter cada entrada

error

En twitter no haber hecho recordatorios de entradas.
No haber aprovechado el resto de RS para lo mismo.

Resumen de los datos proporcionados por wordpress.
Visitas 180Visitas por paises
Países

Comentarios: 18 (7 de ellos míos), el resto del profesor Tony y de 4 compañeras.
Número de post: 5. El más exitoso “Repensando la biblioteca
Día de más visitas: el 9 de abril, que no coincide con la publicación de ningún post, ni con su difusión en twitter. Si es verdad que los días posteriores a la publicación en cuando he obtenido más visitas.

 
Este es el análisis de los dos sitios principales en los que me he socializado. Como tarea por hacer tengo que definir claramente los objetivos que quiero lograr, las redes y cómo lo voy a medir. Además, interactuar más en Facebook, G+ y la Wiki son los retos pendientes hasta la finalización del curso o hasta que me dejen los profes 😉

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Post 4 Cómo medir en la web social

Estadísticas

Post 4 Cómo medir en la web social

Blog de patricia.ah. para Web Social

Este es un ejemplo más de la dificultad de la medición en las Humanidades. Aunque estas humanidades estén en internet.

Tras la difícil lectura del artículo Key differences between Web 1.0 and Web 2.0 se puede apreciar que las estrategias de medidas de la Web 1.0 no se pueden aplicar de la misma manera a la Web 2.0. Son concepciones diferentes que requieren medidas diferentes.
La medición en la web 2.0 presenta varios problemas, entre ellos la bidireccionalidad de los enlaces, la mezcla de audio, vídeo, texto e imagen, que los enlaces tengan diferentes funciones (dirigen la navegación a otros sitios web o la dirigen a “amigos”).

En los sitios web 2.0 que requieren un registro, para los propietarios del sitio es más fácil obtener información sobre la navegación de sus registrados que para alguien externo al sitio que no va a poder disponer de esa información.
Hay medidas que no se pueden compartir, como tiempo de permanencia dentro de una web. Mientras que en la web 1.0 si tenía sentido medirlo, en la Web 2.0  sería recomendable medir los clics realizados antes que el tiempo. Es mejor, como proponen los autores medir acciones de los usuarios, tales como: hacer clic y conectarse, los comentarios, la comunicación casual, las comunidades, la creación de contenido…

Y esto lleva a otra pregunta que los autores mismos se  plantean: ¿Cómo medir y calibrar los diferentes niveles de interacción de los usuarios (clics, comentarios, creación de contenido) entre los diferentes sitios?
Se analiza también el fenómeno “flash crowds” que consiste en que muchos usuarios simultáneamente y de manera inesperada intenten entrar en un sitio web.

Finalmente, los autores planean la dificultad de medir el tráfico a un sitio 2.0 sin la ayuda del propio sitio.

Respecto a la tabla 1, se puede  utilizar esta información para decidir en qué sitios merece la pena que esté la biblioteca en cuanto a sus características. Si permite crear grupos, o poner fotografías, hacer comentarios, compartir información,  o servicio de RSS. Sin embargo, no dice si los usuarios juveniles prefieren uno u otro, o si los más mayores se conectan por la mañana, por la tarde, o los fines de semana.

Es decir, dice para qué se pueden usar pero no quiénes los prefieren ni el uso que hacen de ellas. Por ejemplo, si los usuarios utilizan youtube para ver vídeos musicales, o para recetas de cocina o para buscar tutoriales sobre cómo hacer una integral.

Este tipo de información, puede ser suministrada por los propios sitios, siempre y cuando logren superar las limitaciones que mencionaban los autores por la dificultad de la medición de los sitios 2.0.